各位老铁们好，相信很多人对缓化天气预报都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于缓化天气预报以及天气预报15天查询当地人的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录
一、长期天气预报一般是指多长时间 天气的影响因素
1、导语：长期天气预报一般是指多长时间？在气象学中，长期天气预报通常指时间跨度超过一周的气象预测，因为这种预测需要考虑更多的气象要素和变化规律，远比短期预报复杂而严谨，而且长期天气预报的准确 *** 受到诸多因素的影响，包括气候模式、海洋循环、大气环流等复杂因素的综合作用，下面就去看看天气的影响因素吧！
2、美国国家 *** 提供大量的模式天气预报，预报时间范围从几小时到两周以上。然而，7天以上的天气预报准确率相对偏低。此外，美国国家 *** 下属的气候预报中心提供30天和90天的气候预测。气候预报并不是通常意义上的天气预报，而是关于某一地区的天气比平常更干更湿或更冷更暖的推测。每年逐月做出13个未来90天气候展望序列，这个序列从某三个月的展望开始。
3、例如， *** 9月、10月和11月的气候展望;然后， *** 下一个月的90天气候展望(10月、11月和12月),依此类推。在温度气候展望中，美国西南部、中北部和东北部这段时间的温度比通常情况下更暖。其余标有“无明显趋势”的地区在预报期间内没有高于或低于正常情况的气候信号。降水气候展望显示：堪萨斯州、内布拉斯加州和南达科他州的大部分地区比正常情况更湿润，而得克萨斯州的西南部到亚利桑那州的东南部的部分地区比正常情况更干旱。这类月或季节的气候展望由不同的标准做出。
4、气象学家以温度和降水等气象要素的30年平均来定义某一个地区的气候，同时考虑冬季积雪和冰的范围、夏季持续的干旱或降水等气象要素。预报员也会考虑到现在的温度和降水类型。例如，在2011年和其之前的几年内，美国西南部降水低于正常气候值。根据气候数据，这种天气型将逐渐向正常状态变化而不会发生突变。
5、据此，预报员预测这种降水低于正常值的趋势至少会持续到2012年年初的几个月。最近已经证明，赤道太平洋地区的海表面温度对全球，特别是冬季很多地区的温度和降水类型具有预报价值。关于这种关系的讨论，可参考第7章的相关内容。尽管季节天气预报已经有所改善，但延伸期预报的可信度依然令人失望。虽然发现了一些冬末和夏末的预报技巧，但是对于天气波动剧烈的“过渡季节”的气候展望依然几乎没有可靠 *** 而言。
6、人类活动：如城市热岛效应、温室气体排放导致全球变暖、营林与毁林、兴修水库与围湖造田等，这些活动对气温有着显著影响。
7、纬度：纬度越高，气温越低，因为正午太阳高度较小，接收的太阳辐射减少。
8、地势：地形对气温的影响灵活多样，如海拔高气温低、谷地气流下沉增温、地形阻挡冷暖气流等。
9、海陆位置：海洋 *** 气候地区气温变化较缓和，而 *** *** 气候地区变化较大。
10、洋流：暖流经过的地区气温较高，寒流则相反。
11、植被：植被覆盖率高地区的气温变化较小， *** 地则相反。
12、太阳辐射：纬度因素影响太阳辐射量，进而影响气温。
13、大气环流：包括气压带、风带和季风环流，影响降水和气温。
14、海陆位置和地形地势：海陆位置影响气候的季风环流和降水，地形如迎风坡降水多，背风坡降水少。
15、洋流：暖流增温增湿，寒流降温减湿。
16、人类活动：包括释放废热、改变大气成分(如二氧化碳导致温室效应)、改变下垫面的 *** 质(如兴修水利、人工造林)等。
二、天气预报60%下雨是什么意思
天气预报中的60%下雨概率意味着在预报所覆盖的时间段和地域内，有60%的可能 *** 会下雨。这种概率 *** 的预报是基于气象资料分析得出的，它反映了下雨的潜在几率而非确定 *** 。因此，当我们看到60%的下雨概率时，明白这是指在类似条件下，有六成的机会会出现降雨情况。
在解读天气预报时，需要注意，降水概率百分比并不保证实际降水的发生，而是一个参考值。如果预报显示有60%的降雨概率，那么在计划户外活动时，应该考虑到可能会有雨，并相应做好防雨准备。如果降雨概率上升到80%，则应当采取更加严格的防雨措施，以应对可能的大雨。
天气预报的制备 *** 主要有两种：
1.经验外推法，也就是依据天气图上的天气 *** 过去的行为模式，预测它们未来的移动路径和强度变化。这种 *** 在天气 *** 变化平缓时较为可靠，但在天气 *** 发生突变或产生新旧变化时，预报的准确 *** 会受到影响。
2.相似形势法，通过比较当前的天气模式与历史天气图中记录的相似模式，来预测未来的天气趋势。这种 *** 基于历史重复的观点，但需要注意的是，尽管当前的天气可能与历史相似，但由于每次的具体条件总有差异，这种 *** 也可能导致预报上的误差。
三、炎炎夏日去哪玩,自制天气预报帮你选!
炎炎夏日来临，也伴随着暑假的来临， *** 过去，有没有想好去哪里玩耍呢？哪里的天气更好？气温更舒适？作为程序员的咱们，不如自己开发一个天气预报，带你实时关注天气情况，一路开启凉爽绿灯，度过一个愉快的夏季。
源码 *** ：
pc访问 *** ：
本文通过获取实时天气数据，动态的展示到PC端的页面上，根据天气温度的不同，展示与温度相对应的颜色，夏季最凉爽的温度应该是趋于绿色的区域。
目前温度信息覆盖真个中国 *** ，但是由于时间有限，整体实现难度不大，针对各个省份目前只做了省会城市的温度展示，同时使用省会城市的温度代替了省份的温度，对于细化到各个城市和区域的展示，后续有时间再添加，本文主要是实现方案的介绍。
目前给出了最凉爽和最炎热的top3城市，提供直观的体验：
在每个城市的省会点位上，会提供4天内的天气、风力、温度等信息。
天气数据是实现天气预报的基本元素。本文采用高德 *** 品台提供的天气接口。接入方式如下所示：
高德 *** 平台，成为开发者。跟着平台步骤走就好，很简单
选择新建，输入名称，选择类型即可：
拿到这个key之后，就可以获取很多我们想要的数据，例如：
需要注意的是，这些接口都是每日有次数 *** 的，每秒的并发数同样有 *** 。
点击你想用的接口，我们这里选择天气api，接口进入接口文档：
到此得到了接口 *** ，拼接上我们的key，加 *** 需要的参数即可开始调用了。
如下获取4天内北京市天气接口接口（记得key换成自己的）：
在上一步的关键是获取城市的编码，才能通过接口查询具体城市的信息，高德给我们提供了一个完整的国内excel：
到此为止，就能愉快的获取数据了。
项目采用springboot+ vue3+ echarts+ redis实现。本章节主要说说redis和echarts地图相关的内容。
因为我们的数据全部来自于高德天气api，所以此处不做数据持久化了，直接使用redis做一个中转存储。
之所以需要使用redis是因为前面所提到的，天气接口每天是有使用次数的，如果访问量大的话，可能不到一天我们的使用额度就消耗光了。
使用redis很简单，首次查询api接口，并存储到缓存当中，需要设置缓存时间，这个根据实际的额度和使用量去设置合适的时长就好。这样第二次查询相同城市，就是差的redis，不会消耗额度，只有缓存过期后，再次去查api接口，并缓存。
例如我们在做微信公众号开发，使用微信平台的token也是同样的道理。
建议缓存超时时间随机成不同时间，防止缓存雪崩，虽然api接口不是咱们自己的。
我这里写了个 *** 读取到的提供的城市编码excel，并存储到redis当中，redis使用set数据类型存储，大概3500多条数据，记得使用pipeline的形式调用set存储，否则你会发现，redis居然也这么慢？
此处就是前面提到过得使用redis做一层缓存，没有则调用api，部分代码如下所示：
通过使用Echarts这个工具，让我们在绘制地图等图表内容时，效率得到极大的提升，我们只需要获取到需要绘制的地图的json信息，即可立即完成绘制。
此处我们使用阿里提供的数据可视化平台提供的能力，下载中国地图json数据。
下载完成后，放到项目中即可，通过如下方式引用，伪代码：
首次访问页面，需要获取地图全部的天气信息，首先会在加载时调用查询天气接口，此处获取全部省会城市的接口，需要拿到我们缓存到redis当中的set，然后根据省会城市去获取其天气信息。
在excel给出的内容实际是没有标注省会的，但是仔细观察发现规律：省会是省编码+ 100，至此我们可以完整的获取到所有省会的天气情况了。
将后台返回的数组组装到前台定义的regions数组当中：
如上主要指定了名称、颜色，从而实现不同区域下，根据不同温度，展示不同颜色的需求。
当鼠标浮动到省会的标点上，会给出4天内的天气信息，此处需要指定一个tooltip，并在其中拼接内容，如下所示：
问题：此处遇到一个问题，原本我是想要在此处嗲用后台接口查询当前城市数据，但是返回后，发现无法拼接到html当中，无论如何都获取不到，最终只能在初始化时，将每个城市的数据提前准备好，直接在 *** 当中获取。知道的朋友们可以指点我一下，这是为什么？！！
到此为止，一个属于自己的天气预报就完成了。目前城市甚至城区的天气预报粒度还有待细化。本文主要给大家提供一个实现天气预报的思路和方案，同时也是我个人的一次尝试，还是有一些收获的。总体来说代码较简单，适合朋友们上手把玩。
炎炎夏日，是否在这个天气预报上找到属于你们的清凉了呢？
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
